28.8. abc — 抽象基底クラス

バージョン 2.6 で追加.

ソースコード: Lib/abc.py


このモジュールは Python に PEP 3119 で概要が示された 抽象基底クラス (ABC) を定義する基盤を提供します。なぜこれが Python に付け加えられたかについてはその PEP を参照してください。 (ABC に基づいた数の型階層を扱った PEP 3141numbers モジュールも参照してください。)

collections モジュールには ABC から派生した具象クラスがいくつかあります。これらから、もちろんですが、さらに派生させることもできます。また collections モジュールにはいくつかの ABC もあって、あるクラスやインスタンスが特定のインタフェースを提供しているかどうか、たとえばハッシュ可能かあるいはマッピングか、をテストできます。

このモジュールは以下のクラスを提供します:

class abc.ABCMeta

抽象基底クラス(ABC)を定義するためのメタクラス。

ABC を作るときにこのメタクラスを使います。ABC は直接的にサブクラス化することができ、ミックスイン(mix-in)クラスのように振る舞います。また、無関係な具象クラス(組み込み型でも構いません)と無関係な ABC を "仮想的サブクラス" として登録できます – これらとその子孫は組み込み関数 issubclass() によって登録した ABC のサブクラスと判定されますが、登録した ABC は MRO (Method Resolution Order, メソッド解決順)には現れませんし、この ABC のメソッド実装が(super() を通してだけでなく)呼び出し可能になるわけでもありません。 [1]

メタクラス ABCMeta を使って作られたクラスには以下のメソッドがあります:

register(subclass)

subclass を "仮想的サブクラス" としてこの ABC に登録します。たとえば:

from abc import ABCMeta

class MyABC:
    __metaclass__ = ABCMeta

MyABC.register(tuple)

assert issubclass(tuple, MyABC)
assert isinstance((), MyABC)

また、次のメソッドを抽象基底クラスの中でオーバーライドできます:

__subclasshook__(subclass)

(クラスメソッドとして定義しなければなりません。)

subclass がこの ABC のサブクラスと見なせるかどうかチェックします。これによって ABC のサブクラスと見なしたい全てのクラスについて register() を呼び出すことなく issubclass の振る舞いをさらにカスタマイズできます。 (このクラスメソッドは ABC の __subclasscheck__() メソッドから呼び出されます。)

このメソッドは True, False または NotImplemented を返さなければなりません。True を返す場合は、subclass はこの ABC のサブクラスと見なされます。False を返す場合は、subclass はたとえ通常の意味でサブクラスであっても ABC のサブクラスではないと見なされます。NotImplemented の場合、サブクラスチェックは通常のメカニズムに戻ります。

この概念のデモとして、次の ABC 定義の例を見てください:

class Foo(object):
    def __getitem__(self, index):
        ...
    def __len__(self):
        ...
    def get_iterator(self):
        return iter(self)

class MyIterable:
    __metaclass__ = ABCMeta

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    def get_iterator(self):
        return self.__iter__()

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is MyIterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

MyIterable.register(Foo)

ABC MyIterable は標準的なイテラブルのメソッド __iter__() を抽象メソッドとして定義します。ここで与えられている抽象クラスの実装は、サブクラスから呼び出すことができます。 get_iterator() メソッドも MyIterable 抽象基底クラスの一部ですが、抽象的でない派生クラスはこれをオーバーライドする必要はありません。

ここで定義されるクラスメソッド __subclasshook__() の意味は、 __iter__() メソッドがクラスの(または __mro__ でアクセスされる基底クラスの一つの) __dict__ にある場合にもそのクラスが MyIterable だと見なされるということです。

最後に、一番下の行は Foo__iter__() メソッドを定義しないにもかかわらず MyIterable の仮想的サブクラスにします(Foo は古い様式の __len__()__getitem__() を用いたイテレータプロトコルを使っています。)。これによって Foo のメソッドとして get_iterator が手に入るわけではないことに注意してください。それは別に提供されています。

以下のデコレータも提供しています:

abc.abstractmethod(function)

抽象メソッドを示すデコレータです。

このデコレータを使うにはクラスのメタクラスが ABCMeta であるかまたは派生したものであることが求められます。 ABCMeta から派生したメタクラスを持つクラスは全ての抽象メソッドおよびプロパティをオーバーライドしない限りインスタンス化できません。抽象メソッドは普通の 'super' 呼び出し機構を使って呼び出すことができます。

クラスに動的に抽象メソッドを追加する、あるいはメソッドやクラスが作られた後から抽象的かどうかの状態を変更しようと試みることは、サポートされません。 abstractmethod() が影響を与えるのは正規の継承により派生したサブクラスのみで、ABC の register() メソッドで登録された "仮想的サブクラス" は影響されません。

使用法:

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self, ...):
        ...

注釈

Java の抽象メソッドと違い、これらの抽象メソッドは実装を持ち得ます。この実装は super() メカニズムを通してそれをオーバーライドしたクラスから呼び出すことができます。これは協調的多重継承を使ったフレームワークにおいて super 呼び出しの終点として有効です。

abc.abstractproperty([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

組み込みの property() のサブクラスで、抽象プロパティであることを示します。

この関数を使うにはクラスのメタクラスが ABCMeta であるかまたは派生したものであることが求められます。 ABCMeta から派生したメタクラスを持つクラスは全ての抽象メソッドおよびプロパティをオーバーライドしない限りインスタンス化できません。抽象プロパティは普通の 'super' 呼び出し機構を使って呼び出すことができます。

使用法:

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    @abstractproperty
    def my_abstract_property(self):
        ...

この例は読み取り専用のプロパティを定義しています。プロパティ定義の「長い」形式の宣言を使って、読み書き出来る抽象プロパティを定義することができます:

class C:
    __metaclass__ = ABCMeta
    def getx(self): ...
    def setx(self, value): ...
    x = abstractproperty(getx, setx)

注記

[1]C++ プログラマは Python の仮想的基底クラスの概念は C++ のものと同じではないということを銘記すべきです。